بررسی تاثیر هوش مصنوعی فنی و مدیریتی بر نوآوری سازمانی با نقش تعدیل گر فرهنگ سازمانی دیجیتال

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده

دانشیار، گروه علوم تربیتی و مشاوره، دانشگاه پیام‌نور، تهران، ایران.

چکیده
هدف این پژوهش تعیین تاثیر هوش مصنوعی فنی و مدیریتی بر نوآوری سازمانی با نقش تعدیل گر فرهنگ سازمانی دیجیتال در اداره آموزش و پرورش منوجان بوده است. این پژوهش به لحاظ هدف، کاربردی و از نظر ماهیت و روش، از نوع همبستگی بود. جامعه آماری این پژوهش عبارت است از کلیه کارکنان اداره آموزش و پرورش منوجان که تعداد آن ها در سال 1403 به 1300 نفر بالغ گردیده است. از جامعه آماری مزبور بر اساس جدول کرجسی ومورگان (1970)، نمونه ای به حجم 297 نفر تعیین گردیده است که به روش تصادفی ساده مشخص شده است .ابزار گردآوری داده ها، سه پرسشنامه استاندارد مهارت های هوش مصنوعی میکالف و گوبتا(2021)، فرهنگ سازمانی دیجیتال مارتینز کارو و همکاران(2020) و پرسشنامه نوآوری سازمانی بوزیک و دیموزفسکی(2019) بوده است. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از مدل سازی معادلات ساختاری انجام گرفته است یافته های پژوهش حاکی از آن است که: هوش مصنوعی فنی و مدیریتی بر نوآوری سازمانی با نقش تعدیل گر فرهنگ سازمانی دیجیتال تاثیر معناداری دارد. هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند برای نوآوری در آموزش و پرورش است، اما پتانسیل آن تنها در صورتی محقق خواهد شد که با یک رویکرد جامع و استراتژیک، همراه با توجه ویژه به فرهنگ سازمانی دیجیتال و چالش‌های اجرایی مورد توجه قرار گیرد. با سرمایه‌گذاری در آموزش و توسعه مهارت‌های دیجیتال، ایجاد زیرساخت‌های لازم، و تدوین چارچوب‌های اخلاقی، اداره آموزش و پرورش می‌تواند از مزایای هوش مصنوعی برای ارتقای کیفیت آموزش و ایجاد یک سیستم آموزشی نوآور بهره‌مند شود.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله English

Investigating the effect of technical and managerial artificial intelligence on organizational innovation with the moderating role of digital organizational culture

نویسنده English

Akbar Jadidi Mohammadabadi
Associate Professor of Educational Sciences, Payame Noor University, Tehran, Iran.
چکیده English

This research designed to investigate effect of technical and managerial artificial intelligence on organizational innovation with the moderating role of digital organizational culture in Manojan training and education.This inquiry is an applied-base objective , a correlation-base nature/ methodology.The population comprises all the employees of the above organization , the number of them added up to 1300 individuals in 2025. The sample includes 297 subjects based upon Krejcie & Morgan Table (1970) which appointed in proportionate stratified random sampling. The data collection tools were three standard questionnaires: Mikalef & Gupta's (2021) Artificial Intelligence Skills, Martinez Caro et al's (2020) Digital Organizational Culture, and Božič & Dimovski's (2019) Organizational Innovation Questionnaire.The data analysis has been done through structural equations.The findings show that: The technical and managerial artificial intelligence is significantly via moderating role of digital organizational culture linked to organizational innovation. Artificial intelligence is a powerful tool for innovation in education, but its potential will only be realized if it is approached with a holistic and strategic approach, with special attention to digital organizational culture and implementation challenges. By investing in digital skills training and development, creating the necessary infrastructure, and developing ethical frameworks, education departments can harness the benefits of AI to improve the quality of education and create an innovative education system.

کلیدواژه‌ها English

Technical AI
Managerial AI
Organizational Innovation
Digital Organizational Culture
اسگویی، محمدمهدی و ولی زاده، سمیه. (1396). تأثیر بهبود فضای کسب وکار بر تجارت خارجی: مطالعه موردی شرکای عمده تجاری ایران. مدیریت کسب وکار بین المللی، (2)1،44- 25. Doi: 10.22034/JIBA.2019.7222
بایرامی، فرهاد. (1398). تاثیر تکنولوژی آموزشی و هوش مصنوعی در فرایند آموزش و یادگیری، ششمین کنفرانس ملی روان شناسی علوم تربیتی و اجتماعی.
جدیدی محمدآبادی، اکبر. (1403). نقش مهارت‌های ارتباطی در یادگیری سازمانی و مدیریت دانش دبیران متوسطه، رهیافتی نو در مدیریت آموزشی، چاپ آنلاین: 30/05/1403.  Doi: 10.30495/JEDU.2024.32566.6555
حیدری، زهرا ؛ طالب، زهرا و گلزاری، زینب . (1402). فراترکیب کاربردهای اینترنت اشیاء و هوش مصنوعی در محیط‌های آموزشی هوشمند. فناوری های آموزشی در یادگیری. 6 (20)، 134-165. Doi: https://doi.org/10.22054/jti.2023.75649.1397
دانش ناروئی، خشایار. (1402). کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت و اتوماسیون صنعتی، ششمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران، تهران.
رحیم نیا، فریبرز؛ خوراکیان، علیرضا و قادری، فرشاد. (1397). بررسی تأثیر استراتژی‌های نوآوری بر عملکرد کسب‌ وکارهای صادراتی. نشریه علمی پژوهشی مدیریت کسب و کارهای بین المللی، 1(3)، 1-22. Doi: 10.22034/JIBA.2019.7587
رزاقی، نسیم. (1398)، هوش مصنوعی و تهدیدهای آن، کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطالعات، تهران.
زمانی، منیره و مرادی، رحیم. (1402). واکاوی رابطه فرهنگ سازمانی با یادگیری ضمنی دوران کرونا در نظام آموزش و پرورش (مطالعه موردی: معلمان مدارس ابتدایی). فناوری های آموزشی در یادگیری، 6(19)، 130-146. https://doi.org/10.22054/jti.2023.74972.1389
هراتی، مصطفی و هراتی قوی، سمیرا. (1403). تاثیر هوش مصنوعی بر حقوق رقابت، مجله دولت و حقوق، 5، (1).
References
An, M. Lin, J & Luo, X. R. (2024). The impact of human AI skills on organizational innovation: The moderating role of digital organizational culture. Journal of Business Research, 182, 114786. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2024.114786
Banmairuroy. W & Kritjaroen, Taweesak & Homsombat. W. (2022). The effect ofknowledge-oriented leadership and human resource development on sustainable competitive advantage through organizational innovation's component factors: Evidence from Thailand's new S- curve industries, Asia Pacific Management Review, 27(3),200-209. https://doi.org/10.1016/j.apmrv.2021.09.001
Božič, K. Dimovski, V. (2019). Business intelligence and analytics use, innovation ambidexterity, and firm performance: A dynamic capabilities perspective, The Journal of Strategic Information Systems, Volume 28, Issue 4, 101578, https://doi.org/10.1016/j.jsis.2019.101578.
Broekhuizen, T. Dekker, H. Faria, P. Firk, S. Khoi Nguyen, D. Sofka, W. (2023). AI for managing open innovation: Opportunities, challenges, and a research agenda, Journal of Business Research, Volume 167, 114196. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2023.114196.
Fuller, J. Hutter, K. Wahl, J. Bilgram, V & Tekic, Z. (2022). How AI revolutionizes innovation management – Perceptions and implementation preferences of AI-based innovators. Technological Forecasting and Social Change, 178, Article 121598. DOI: 10.1016/j.techfore.2022.121598
Grover, V. Tseng, S. L & Pu, W. (2022). A theoretical perspective on organizational culture and digitalization. Information & Management, 59(4), 103639. https://doi.org/10.1016/j.im.2022.103639
Guy, J.-S. (2019). Digital technology, digital culture and the metric/nonmetric distinction. Technological Forecasting and Social Change, 145, 55–61. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2019.05.005
Haffar, M. Al Karaghouli, W. Djebarni, R. Al Hyari, K. Gbadamosi, G. Oster, F. Alaya, A & Ahmed, A. (2023). Organizational culture and affective commitment to e-learning’ changes during COVID-19 pandemic: The underlying effects of readiness for change. Journal of Business Research, 155, 113396. DOI: 10.1016/j.jbusres.2022.113396
Hong SL, Barton SJ, Rebec GV. (2012). Altered Neural and Behavioral Dynamics in Huntington’s Disease: An Entropy Conservation Approach. 7: e30879; PMID:22292068; http://dx.doi.org/10.1371/ journal.pone.0030879
Martinez Caro, E. Cegarra Navarro, J. G & Alfonso Ruiz, F. J. (2020). Digital technologies and firm performance: The role of digital organizational culture. Technological Forecasting and Social Change, 154, 119962. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.11996
Mikalef, P. Gupta, M. (2021). Artificial intelligence capability: Conceptualization, measurement calibration, and empirical study on its impact on organizational creativity and firm performance. Inf Manag. 58 (3), 103434.  https://doi.org/10.1016/j.im.2021.103434
Pedraza Rodriguez, J. A. Ruiz Velez, A. Sanchez Rodriguez, M. I & Fernandez Esquinas, M. (2023). Management skills and organizational culture as sources of innovation for firms in peripheral regions. Technological Forecasting and Social Change, 191, 122518. DOI:10.1016/j.techfore.2023.122518
Petrescu, M. Krishen, A. S. Kachen, S & Gironda, J. T. (2022). AI-based innovation in B2B marketing: An interdisciplinary framework incorporating academic and practitioner perspectives. Industrial Marketing Management, 103, 61–72. DOI:10.1016/j.indmarman.2022.03.001
Pietronudo, M. C. Croidieu, G & Schiavone, F. (2022). A solution looking for problems? A systematic literature review of the rationalizing influence of artificial intelligence on decision-making in innovation management. Technological Forecasting and Social Change, 182, 121828. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.121828
Upadhyay, P. Kumar, A. (2020). The intermediating role of organizational culture and internal analytical knowledge between the capability of big data analytics and a firm’s performance, International Journal of Information Management, 52, 102100, https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2020.102100.
Yin, M. Jiang, S. Niu, X. (2024). Can AI really help? The double-edged sword effect of AI assistant on employees’ innovation behavior. Computers in Human Behavior, 150, 107987. https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.107987